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88q증권DB해킹]☑️텔레popkonDB$% 가장 많이 인용된 논문, ‘발견’ 보다는 ‘도구’과학계 실용성 평가 한계 이해 [이미지=챗GPT]한 세기 동안 가장 많이 인용된 과학 논문은 무엇일까요? 일반적으로 사람들은 큰 과학적 ‘돌파구’가 담긴 논문이 가장 많이 인용될 것이라고 생각합니다. 그러나 실제로 가장 많이 인용되는 논문들은 과학의 혁신적 발견 그 자체보다는 연구 방법론이나 소프트웨어(SW)를 다룬 경우가 많았는데요. 최근 학술지 ‘네이처’가 이를 분석한 내용을 심층 기사로 실었습니다. 관련 내용을 소개해 드리려고 합니다.먼저 용어가 생소하신 분들을 위해 ‘인용’에 대해 짧게 설명하겠습니다. 인용이란 다른 연구자의 논문이나 자료를 참고하고 이를 명시적으로 밝혀주는 행위를 뜻합니다. 논문을 보면 “이 실험 방법은 Smith et al.(2019)의 방식을 따랐다” 와 같은 문장을 쉽게 볼 수 있는데요. 이는 2019년 주저자가 스미스(Smith)인 사람이 쓴 논문을 인용, 그들의 방법을 참고했음을 의미합니다. 혹은 “본 연구는 Bandura의 사회적 학습 이론(1977)에 기반해 설계되었다”와 같은 문장도 마찬가지입니다.즉 한 논문이 얼마나 많이 인용됐는지는 그 논문의 영향력과 학문적 가치를 나타내는 지표로 활용됩니다. 가끔 기사에서 “ㅇㅇ국가는 논문 발표 숫자는 많지만 인용수가 적은 것으로 나타났다”와 같은 문장을 보신 적이 있으실 텐데요. 이 의미는 논문을 많이 찍어내지만 ‘질 높은’ 논문 수는 적다, 라는 의미로 해석할 수 있습니다.현재 전 세계에서 가장 많이 인용된 논문은 1951년 발표된 논문입니다. 용액 속 단백질량을 정확하게 측정하는 화학적 방법을 개발한 논문인데요. 인용 횟수가 현재까지 35만회가 넘습니다. 실험실에서 단백질 농도를 확인할 때 일반적으로 사용되는 방법입니다. 유튜브로 치면 ‘조회수’가 많은 콘텐츠라고 해야 할까요. 가장 많이 인용된 논문 [표=네이처]이제 네이처의 분석으로 넘어가 보겠습니다. 네이처는 21세기들어 가장 많은 인용 수를 기록한 논문을 조사합니다. 데이터베이스에 따라 인용 횟수는 다소 차이가 있는 만큼 여러 조사를 거친 결과 2016년 마이크로소프트(MS)가 발표한 ‘심층 잔차 학습(Deep Residual Learning)’ 네트워크(ResNet)에 관한 논문이 1위를 차지합니다. 인용 횟수는 10만~25만입니다.이 논문이 중요한 이유는 다음과 같아요. 신경망을 깊게 만들수록 AI의 성능은 좋아질 거라 생각했습니다. 그런데 실제로 그