STLA 라지 플랫폼 기반, 내연기관·하이브리
STLA 라지 플랫폼 기반, 내연기관·하이브리드·EV까지 전 라인업 대응이름은 ‘뉴 체로키’? 원래 명칭 유지 가능성도측면에서는 왜고니어 S와 유사한 휠 아치와 도어 핸들이 적용됐으며, 보다 두꺼워진 D필러와 직각에 가까운 후면 디자인은 적재 공간을 확대하는 데 기여할 것으로 분석된다.재탄생 앞둔 지프 체로키, 전동화 시대 맞춰 중형 SUV 시장 복귀 예고최근 위장막을 두른 시험 차량이 도로에서 포착된 데 이어, 유출된 딜러 메모에는 이 SUV의 공식 발표 일정이 오는 10월 1일로 예정돼 있다는 내용이 담겼다.공식 명칭은 아직 확정되지 않았다. 체로키 네이티브 아메리칸 부족과의 명칭 사용 논의가 지속되면서, 현재까지는 ‘주류 유틸리티 차량(New Mainstream Utility Vehicle)’이라는 모호한 명칭으로 불리고 있다. 그럼에도 불구하고 딜러 메모에는 ‘뉴 체로키’라는 명칭이 등장, 원래 이름이 유지될 가능성도 제기된다.실내는 디지털 중심, 공간은 대폭 확대신형 SUV의 외관은 전기차 왜고니어 S에서 디자인 영감을 받은 것으로 보인다. 위장막에도 불구하고 날렵한 실루엣이 확인됐으며, 디지털 아티스트 니키타 추이코가 이를 바탕으로 렌더링을 제작하기도 했다. 전면부는 얇아진 헤드램프와 좁아진 7슬롯 그릴이 특징이며, 범퍼 디자인은 왜고니어 S와 2021년 체로키 티저의 영향을 받았다.미국 내 생산은 2025년 10월 시작될 예정이며, 정식 데뷔는 그보다 앞선 시점인 올해 하반기로 예상된다.지프의 대표 SUV 라인업에서 빠져 있었던 이름, 체로키가 곧 돌아온다. 2023년 조용히 단종된 체로키는 소형 콤패스와 대형 그랜드 체로키 사이의 공백을 남기며 브랜드 정체성에 큰 빈틈을 남겼다. 그러나 스텔란티스는 이 자리를 메울 새로운 중형 SUV 출시를 준비 중이며, 이는 단순한 루머를 넘어 실체화 단계에 들어섰다.일부 소식통은 해당 모델의 전장이 왜고니어 S의 4,887mm를 초과할 수도 있다고 전하며, 휠베이스는 동일한 2,870mm로 유지될 전망이다. 이는 그랜드 체로키에 근접한 사이즈로, 콤패스와의 격차를 명확히 구분 짓는다. 서울 강남구 압구정동 아파트 전경. 사진=연합뉴스 [파이낸셜뉴스] KB부동산에서 제공하는 3.3㎡(평)당 아파트 시세를 보면 지난 3월 기준으로 전국서 1억원이 넘는 단지는 43곳에 이른다. 강남·서초구 고급 아파트가 대다수로 전달(37개 단지) 대비 한 달새 6개 단지가 새롭게 이름을 올렸다. 서울 강남구 3.3㎡당 평균 매매가 역시 1억원에 바짝 다가섰다. 조만간 사상 첫 1억원 돌파를 눈앞에 두고 있다. 박원갑 KB국민은행 부동산 수석전문위원은 "시장 양극화를 넘어 강남 일극화 시대라는 말까지 나오고 있다"라고 진단했다. 6곳 신규 편입...압구정 21개로 '최다' 자료 : KB부동산 지난 3월에는 6개 단지가 새롭게 3.3㎡당 1억원 초과 아파트에 이름을 올렸다. 강남구에서는 삼성동 ‘IPARK삼성동’과 대치동 ‘개포우성2차’와 ‘래미안대치팰리스2단지’ 등이다. 청남동 ‘청담자이’도 1억원을 넘어섰다. 눈길을 끄는 것은 개포동 개포주공6단지가 개포동 일대 아파트 가운데 첫 3.3㎡당 1억원을 넘어선 것. 서초구에서는 반포동 ‘반포힐스테이트’가 새롭게 추가됐다. 6개 단지가 새롭게 이름을 올리면서 지난 3월 기준으로 3.3㎡당 1억원 초과 단지는 총 43곳으로 늘어났다. 43개 단지를 분석해 보면 가장 많이 몰려 있는 곳은 단연 강남구 압구정동이다. 압구정동 노후 아파트 21곳이 1억원을 넘어섰다. 절반가량이 압구정동 단지인 셈이다. 자료 : KB부동산 압구정동에서 올해 가장 비싸게 거래된 사례는 지난 3월 8일 신현대 전용 182㎡(59평형)으로 96억원이다. 3.3㎡당 1억6000만원이 넘는다. 5년전 같은 달에는 45억원에 손바뀜이 이뤄졌다. 강남구에서는 압구정동 21곳 외에 대치동 ‘래미안대치팰리스 1·2단자’와 ‘개포우성2차’, 개포동 ‘개포주공6단지’, 삼성동 ‘IPARK삼성동’ 등이 이름을 올렸다. 자료 : KB부동산 평당 1억 코앞...'버블전쟁, 강남 일극화 장본인' 자료 : KB부동산 비 강남구에서는
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